Движение вперед: автономные транспортные средства, искусственный интеллект и интеллектуальная собственность в Бразилии

«Автономные транспортные средства — это тенденция ближайшего будущего, и те, кто владеет правами интеллектуальной собственности на основные технологии, позволяющие использовать эти транспортные средства по доступным ценам для населения, — это те, кто будет иметь наибольшее коммерческое преимущество перед своими конкурентами».

Автономные транспортные средства были разработаны с целью минимизировать аварийность на городских дорогах и обеспечить большую безопасность и комфорт, помогая или самостоятельно выполняя некоторые задачи, входящие в обязанности водителя.

Общество автомобильных инженеров (SAE) разработало классификацию автономных транспортных средств, разделив шесть категорий автономного вождения. Нулевой уровень относится к обычным автомобилям без каких-либо технологий этого типа, тогда как на другом полюсе, на пятом уровне, водитель становится пассажиром, и ему нужно только активировать транспортное средство и указать пункт назначения. В таком случае система управления транспортным средством должна полностью автономно осуществлять управление транспортным средством на протяжении всего маршрута и принимать любые экстренные решения. Промежуточные уровни автономного вождения включают в себя, среди прочего, системы, уже имеющиеся на рынке, такие как помощь при парковке, экстренное торможение и помощь при смене полосы движения.

В целом, для автономного выполнения действий транспортное средство зависит от различных типов датчиков, которые позволяют считывать внешние параметры среды, в которой оно движется (например, наличие пешеходов, других транспортных средств, дорожных знаков и любых препятствий, которые могут возникнуть на дороге). дорога, например), и информация, собранная этими датчиками, должна быть обработана и обработана, чтобы обеспечить возможность отправки команд на электронные исполнительные механизмы, в соответствии с которыми транспортное средство выполняет определенное действие, например, экстренное торможение или объезд.

Для достижения более высокого уровня автономного вождения необходимо разработать технологии с большей способностью получать и обрабатывать данные, начиная с датчиков и других аппаратных компонентов, которые будут более надежными, гибкими и с меньшими производственными затратами, а также разрабатывать более эффективные программное обеспечение и методы управления с меньшим уровнем ошибок. Использование искусственного интеллекта и глубокого обучения станут важными союзниками в этой миссии.

Глубокое обучение состоит из технологии искусственного интеллекта, которая передает информацию еще быстрее и принимает решения за доли секунды, постоянно совершенствуясь и становясь более точным и напористым, чем водитель-человек. Поэтому ожидается, что с появлением глубокого обучения транспортное средство сможет визуализировать и интерпретировать реальный мир, а также распознавать препятствия достаточно рано, чтобы принимать какие-либо решения при вождении транспортного средства.

Поскольку это новая технология, еще одним важным союзником в развитии и распространении беспилотных транспортных средств на рынке являются инструменты защиты интеллектуальной собственности.

Что касается защиты программного обеспечения в автономных транспортных средствах, важно отметить, что Закон Бразилии о промышленной собственности (Закон № 9,279/1996) предусматривает запрет на защиту «программного обеспечения как такового» посредством патентов. В частности, согласно пункту V статьи 10, программное обеспечение само по себе не считается изобретением или полезной моделью. В соответствии с этим пониманием исходный код программного обеспечения понимается как «программное обеспечение как таковое», представляющее собой выражение или метод, реализованный на языке, понятном компьютеру.

Однако сам метод, представленный последовательностью логических шагов, способный решить определенную техническую задачу, может быть патентоспособным, и параллельно упомянутый исходный код может быть защищен как компьютерная программа на основе так называемого « Закон Бразилии о программном обеспечении» (Закон № 9.609/1998), который соответствует правовому режиму, связанному с авторским правом, и предоставляет автору 50-летний период исключительных прав на коммерческое использование защищенной компьютерной программы.

Statista недавно опубликовала DossierPlus по автономным транспортным средствам, в котором указано, что ежегодное производство беспилотных автомобилей, как ожидается, достигнет 800 000 единиц во всем мире в период с 2023 по 2030 год. права интеллектуальной собственности (и, следовательно, исключительные права коммерческой эксплуатации) на основные технологии, позволяющие этим транспортным средствам по доступным для общества ценам иметь наибольшее коммерческое преимущество перед своими конкурентами.